Sepuluh tren teknologi teratas pada tahun 2022 dirilis oleh Baidu Research

Karena wabah global terus melonjak, ekonomi global menghadapi banyak tantangan di tahun mendatang, dan Baidu Research berbagiSepuluh tren teknologi teratas pada tahun 2022Hari Selasa.

Model pra-pelatihan skala besar

Model skala besar yang diawasi sendiri yang dilatih pada sejumlah besar data dapat menangani serangkaian tugas AI menggunakan model dan paradigma terpadu. Teknologi ini mengatasi hambatan teknologi tradisional dengan mengurangi ketergantungan pada data tag besar, dan secara signifikan meningkatkan efektivitas, fleksibilitas dan promosi model AI.

Arah R&D diperkirakan akan bergeser dari peningkatan ukuran model ke penyebaran aktual pada tahun 2022. Model skala besar akan terus maju dalam hal kinerja, fleksibilitas, fleksibilitas, efisiensi operasional, dan efektivitas biaya, dilengkapi dengan teknologi seperti pemodelan terpadu lintas-modal, pembelajaran instan, pembelajaran berkelanjutan, distilasi model, dan pemodelan jarang. Pada saat yang sama, ambang realisasi skenario AI dunia nyata seperti kantor pintar dan keuangan pintar akan berkurang.

AI ilmiah

Tahun lalu, pembelajaran mesin membantu ahli matematika membuat dua dugaan besar. Kombinasi pembelajaran mesin, pemodelan multi-skala dan komputasi kinerja tinggi memecahkan masalah simulasi real-time dari sirkuit kuantum acak skala sangat besar. Kecerdasan buatan juga menunjukkan potensi besar dalam penelitian ilmiah, terutama dalam pemrosesan data, membangun eksperimen baru dan menciptakan model komputasi yang lebih efisien.

Dalam beberapa tahun ke depan, AI akan diintegrasikan ke dalam banyak bidang yang berbeda seperti matematika, fisika, kimia, bahan dan teknik, dan juga akan memainkan peran yang lebih besar dalam kemajuan ilmu dasar.

Biologi komputasi yang digerakkan oleh kecerdasan buatan

Pandemi COVID-19 telah memicu meningkatnya permintaan akan kecerdasan buatan di industri ilmu hayat. Misalnya, AI dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan pengeditan genom target, atau untuk memprediksi struktur pelipatan protein.

Biologi komputasi yang digerakkan oleh kecerdasan buatan akan membuat lebih banyak terobosan dalam penelitian dan aplikasi dasar, mulai dari desain obat berbasis protein, sintesis obat, skrining obat hingga antibodi monoklonal berbasis mRNA, terapi kanker dan imunoterapi lainnya. Perpaduan kecerdasan buatan dan biologi komputasi akan secara signifikan mempercepat pengembangan obat, mengurangi biaya, dan mempromosikan pengobatan presisi dan terapi pribadi.

Perhitungan privasi

Teknologi komputasi terkait privasi, seperti komputasi rahasia tepercaya dan komputasi federal, secara teknis membahas masalah seperti perlindungan keamanan data, berbagi data, dan sirkulasi. Dengan peningkatan kinerja dalam teknologi komputasi privasi, promosi timbal balik dari teknologi dan standar kepatuhan, dan kolaborasi multi-pihak untuk meningkatkan kredibilitas teknologi, praktik terbaik untuk aplikasi terkait dapat dikembangkan dalam skenario seperti biologi komputasi, analisis keuangan, dan transaksi data.

Dalam jangka panjang, teknologi komputasi privasi dapat mendorong aliran dan perhitungan data terenkripsi secara default, secara bertahap membangun infrastruktur kepercayaan pengguna.

Integrasi perangkat keras dan perangkat lunak kuantum

Pada tahun 2022, desain, persiapan, pengukuran dan teknologi kontrol chip kuantum diharapkan akan terus ditingkatkan. Jumlah qubit (“qubit”) akan meningkat dalam skala. Lebih banyak terobosan akan dibuat dengan mengurangi atau beradaptasi dengan kebisingan. Perangkat lunak dan layanan kuantum akan berkembang lintas platform, dan pengguna akan mendapatkan pilihan back-end kuantum yang lebih kaya pada platform komputasi kuantum asli cloud. Platform komputasi kuantum yang dilengkapi dengan solusi terintegrasi perangkat keras dan perangkat lunak kuantum secara bertahap akan menunjukkan potensi komersialisasi.

Dengan integrasi mendalam dan inovasi dalam komputasi kuantum dan manufaktur cerdas, kecerdasan buatan, obat-obatan kimia, fintech, dll., Akan ada banyak solusi aplikasi praktis dengan keunggulan kuantum yang signifikan.

Autopilot

Kemajuan teknologi dan regulasi kebijakan akan membawa swakemudi tanpa pengemudi lebih dekat dengan kenyataan pada tahun 2022. Pengemudi otomatis telah menembus ke dalam skenario penggunaan yang luas seperti kendaraan penumpang, transportasi umum, angkutan jalan, pergudangan dan distribusi, ritel, sanitasi, dan operasi khusus di pelabuhan pertambangan, menciptakan nilai yang signifikan dan lebih lanjut mempromosikan kemajuan sosial.

Lihat juga:Departemen Manufaktur Otomotif Baidu mengumpulkan logo untuk mobil robot

Deep Space Exploration

Eksplorasi luar angkasa adalah manifestasi utama dari keingintahuan manusia tentang alam semesta. Di bidang otomasi mesin konstruksi, tunneling tak berawak terus menerus 24 jam direalisasikan. Algoritma perencanaan gerak dan kesadaran lingkungan otonom yang digunakan oleh bajak juga memungkinkan sensor untuk memiliki fungsi seperti penghindaran rintangan otonom dan pengambilan keputusan, serta operasi lengan robot yang fleksibel dan otonom.

Selain itu, teknologi AI diharapkan dapat memainkan peran pendukung utama dalam deteksi dan perbaikan kerusakan pesawat ruang angkasa, pembangunan laboratorium simulasi kembar digital, dan deteksi dan analisis data besar ruang angkasa.

Simbiosis manusia-mesin

Perkembangan teknologi digital dan cerdas telah memberi kita kesempatan untuk mendekatkan jarak sosial dan mempercepat simbiosis antara manusia dan avatar dan robot digital. Perubahan ini didukung oleh teknologi AI seperti visual, wicara, dan pemrosesan bahasa alami, serta kemajuan XR yang berkelanjutan dalam pemahaman lintas-modal dan pembelajaran berkelanjutan, didukung oleh konvergensi perangkat keras, jaringan, komputasi, konten platform ekosistem, dan banyak bidang lainnya.

Dengan berbagai teknologi informasi canggih yang mempercepat konvergensi dan inovasi, akan muncul lebih banyak platform yang melibatkan kombinasi interaksi virtual, realistis, dan cerdas untuk berbagai industri dan skenario konsumen, meningkatkan integrasi mendalam ekonomi digital dan ekonomi riil, serta memperkaya pengalaman kerja dan kehidupan masyarakat.

Green AI

Ketika teknologi AI mempercepat dan mengintegrasikan inovasi dengan berbagai industri, pusat data dan komputasi AI skala besar menghasilkan nilai sosial yang penting, tetapi pada saat yang sama menghadirkan tantangan dalam bentuk biaya energi dan dampak lingkungan.

Dalam beberapa tahun ke depan, teknologi terkait “Green AI” akan terus berkembang, membangun sistem di sekitar desain arsitektur efisiensi energi, strategi penalaran pelatihan dan pemanfaatan data untuk membentuk tolok ukur evaluasi yang mempertimbangkan kinerja dan konsumsi energi. Diharapkan juga bahwa lebih banyak prosesor AI dengan daya komputasi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah akan terus ditemukan. Perusahaan AI terkemuka akan membangun model intensif skala besar untuk meningkatkan kinerja hilir dan mengurangi biaya energi secara keseluruhan; Kebijakan tersebut akan mendorong pembangunan pusat data rendah karbon hijau dan penerapan teknologi AI untuk meningkatkan rasio efisiensi energi infrastruktur.

AI inklusif

Platform open source yang berpusat pada kerangka pembelajaran mendalam telah sangat mengurangi ambang pengembangan teknologi AI. Kumpulan data publik, basis model besar, dan pusat komputasi cerdas regional akan dikembangkan lebih lanjut untuk membantu UKM mencapai pengurangan biaya dan efisiensi serta merangsang inovasi. Sistem pelatihan AI untuk semua juga akan dibangun secara bertahap untuk mempromosikan penempatan kembali personel industri tradisional melalui pendidikan sains AI.

Perkembangan AI seharusnya bermanfaat bagi semua kelompok masyarakat. Dengan penyedia layanan AI yang lebih memperhatikan kebutuhan kelompok minoritas seperti lansia dan anak-anak, mereka akan mengembangkan layanan dan produk AI inklusif yang memungkinkan semua orang menikmati dunia digital.