২0২২ সালে Baidu রিসার্চ দ্বারা প্রকাশিত শীর্ষ দশটি বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত প্রবণতা

বিশ্বব্যাপী মহামারী বৃদ্ধি অব্যাহত হিসাবে, বিশ্ব অর্থনীতি আগামী বছরের মধ্যে অনেক চ্যালেঞ্জ সম্মুখীন হবে, এবং Baidu গবেষণা শেয়ার2022 সালে শীর্ষ দশ প্রযুক্তিগত প্রবণতামঙ্গলবার।

বড় স্কেল প্রাক প্রশিক্ষণ মডেল

একটি বৃহত পরিমাণে ডেটাতে প্রশিক্ষিত স্ব-তত্ত্বাবধানে বড় আকারের মডেল একটি ইউনিফাইড মডেল এবং দৃষ্টান্ত ব্যবহার করে এআই কর্মের একটি সিরিজ পরিচালনা করতে পারে। এই প্রযুক্তিটি বড় লেবেল ডেটার উপর নির্ভরতা হ্রাস করে ঐতিহ্যগত প্রযুক্তির বিঘ্ন অতিক্রম করে এবং এআই মডেলের কার্যকারিতা, ভারসাম্যতা এবং সাধারণীকরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

গবেষণা এবং উন্নয়ন দিক 2022 সালে প্রকৃত স্থাপনার মডেল আকার বৃদ্ধি থেকে সরানো হবে বলে আশা করা হচ্ছে। বড়-স্কেল মডেলগুলি ক্রমাগত কর্মক্ষমতা, ভারসাম্যতা, ভারসাম্যতা, কার্যক্ষম দক্ষতা এবং খরচ-কার্যকারিতা, ক্রস-মোডাল ইউনিফাইড মডেলিং, তাত্ক্ষণিক শিক্ষা, ক্রমাগত শিক্ষা, মডেল পাতন এবং স্পার মডেলিং দ্বারা সম্পৃক্ত হবে। একই সময়ে, স্মার্ট অফিস এবং স্মার্ট ফাইন্যান্সের মতো বাস্তব জগতের এআই দৃশ্যগুলির উপলব্ধির জন্য থ্রেশহোল্ড হ্রাস করা হবে।

বৈজ্ঞানিক এআই

গত বছর, মেশিন লার্নিং গণিতবিদদের দুটি অনুমান করতে সাহায্য করেছিল। মেশিন লার্নিং, মাল্টি-স্কেল মডেলিং এবং উচ্চ-কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং এর সমন্বয় অতি-বৃহত-স্কেল র্যান্ডম কোয়ান্টাম সার্কিটগুলির বাস্তব-সময় সিমুলেশন সমস্যার সমাধান করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈজ্ঞানিক গবেষণায় বিশেষ করে ডেটা প্রসেসিং, নতুন পরীক্ষা তৈরি এবং আরও দক্ষ কম্পিউটিং মডেল তৈরির ক্ষেত্রে ব্যাপক সম্ভাবনা দেখিয়েছে।

পরের কয়েক বছরে, এআই গণিত, পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন, উপকরণ এবং প্রকৌশল সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রগুলিতে একত্রিত হবে এবং মৌলিক বিজ্ঞানের অগ্রগতিতে আরও বড় ভূমিকা পালন করবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত কম্পিউটেশনাল জীববিদ্যা

নতুন মুকুট নিউমোনিয়া মহামারী জীবন বিজ্ঞান শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদা সৃষ্টি করেছে। উদাহরণস্বরূপ, এআই লক্ষ্য জিনোম সম্পাদনাের নির্ভুলতা এবং গতি উন্নত করতে বা প্রোটিন ভাঁজ গঠন পূর্বাভাস করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত কম্পিউটেশনাল জীববিজ্ঞান প্রোটিন ভিত্তিক ড্রাগ ডিজাইন, ড্রাগ সংশ্লেষণ, ড্রাগ স্ক্রীনিং থেকে এমআরএনএ ভিত্তিক মণোক্রোলাল অ্যান্টিবডি, ক্যান্সার থেরাপি এবং অন্যান্য ইমিউনোথেরাপি থেকে মৌলিক গবেষণা এবং অ্যাপ্লিকেশনে আরও সাফল্য অর্জন করবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গণনীয় জীববিদ্যা সংমিশ্রণ উল্লেখযোগ্যভাবে ড্রাগ উন্নয়ন ত্বরান্বিত হবে, খরচ কমানো, এবং স্পষ্টতা ঔষধ এবং ব্যক্তিগত থেরাপি উন্নীত

গোপনীয়তা গণনা

গোপনীয়তা সম্পর্কিত কম্পিউটিং প্রযুক্তি, যেমন বিশ্বস্ত গোপনীয় কম্পিউটিং এবং ফেডারেল কম্পিউটিং, একটি প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে তথ্য নিরাপত্তা সুরক্ষা, ডেটা ভাগ এবং প্রচলন বিষয়গুলি সমাধান করে। গোপনীয়তা কম্পিউটিং প্রযুক্তির কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, প্রযুক্তি এবং সম্মতি মানগুলির পারস্পরিক প্রচার এবং বহু-পক্ষের সহযোগিতার প্রযুক্তিগত বিশ্বাসযোগ্যতা বৃদ্ধি করে এবং কম্পিউটেশনাল জীববিদ্যা, আর্থিক বিশ্লেষণ এবং ডেটা ট্রেডিংয়ের মতো পরিস্থিতিতে প্রাসঙ্গিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সর্বোত্তম পদ্ধতিগুলি বিকাশ করতে পারে।

দীর্ঘমেয়াদে, গোপনীয়তা কম্পিউটিং প্রযুক্তি ডিফল্টভাবে এনক্রিপ্ট করা ডেটা সঞ্চালন এবং গণনাকে উন্নীত করতে পারে, এবং ধীরে ধীরে ব্যবহারকারীর আত্মবিশ্বাসের জন্য অবকাঠামো গড়ে তুলতে পারে।

কোয়ান্টাম সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার ইন্টিগ্রেশন

২0২২ সালে, কোয়ান্টাম চিপগুলির নকশা, প্রস্তুতি, পরিমাপ ও নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নত হতে পারে। কোয়ান্টাম বিট সংখ্যা (“qubit”) আকারে বৃদ্ধি হবে। গোলমাল কমানোর বা সংযোজন করে আরও সফলতা তৈরি করা হবে। কোয়ান্টাম সফটওয়্যার এবং পরিষেবাগুলি ক্রস-প্ল্যাটফর্মের দিকে অগ্রসর হবে, এবং ব্যবহারকারীরা ক্লাউড নেটিভ কোয়ান্টাম কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মে আরও সমৃদ্ধ কোয়ান্টাম ব্যাক-এন্ড নির্বাচন পাবেন। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম কোয়ান্টাম সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার সমন্বিত সমাধান দিয়ে সজ্জিত হবে ধীরে ধীরে বাণিজ্যিকীকরণের সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করবে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং বুদ্ধিমান উত্পাদন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, রাসায়নিক ওষুধ, ফিন্টেক এবং অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে গভীর ইন্টিগ্রেশন উদ্ভাবনের সাথে উল্লেখযোগ্য কোয়ান্টাম সুবিধার সাথে অসংখ্য ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন সমাধান আবির্ভূত হবে।

স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং

প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং নীতি নিয়ন্ত্রণ 2022 সালে অজ্ঞানহীন স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং বাস্তবতা কাছাকাছি আনতে হবে। স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং যাত্রী যানবাহন, পাবলিক পরিবহন, সড়ক মালবাহী, গুদামজাতকরণ এবং বিতরণ, খুচরা, স্যানিটেশন এবং খনি পোর্টের বিশেষ অপারেশন হিসাবে ব্যাপক ব্যবহারের দৃশ্যকল্পে প্রবেশ করেছে, উল্লেখযোগ্য মূল্য তৈরি করছে এবং সামাজিক অগ্রগতি আরও উন্নীত করছে।

এছাড়াও দেখুন:Baidu অটোমোবাইল উৎপাদন বিভাগ রোবট গাড়ী জন্য লোগো উন্মোচন

গভীর স্থান সনাক্তকরণ

ডিপ স্পেস এক্সপ্লোরেশন হল মহাবিশ্বের মানুষের কৌতূহলের চূড়ান্ত প্রকাশ। নির্মাণ যন্ত্রপাতি অটোমেশন ক্ষেত্রে, 24 ঘন্টা ক্রমাগত অমানবিক টানেলিং অর্জন করা হয়েছে। মঙ্গলের জন্য ব্যবহৃত স্বায়ত্তশাসিত পরিবেশ উপলব্ধি এবং গতি পরিকল্পনা অ্যালগরিদম সেন্সরকে স্বায়ত্তশাসিত বাধা প্রতিরোধ ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো ফাংশনও করতে পারে, পাশাপাশি ম্যানিপুলারের নমনীয় ও স্বায়ত্তশাসিত অপারেশনও।

উপরন্তু, এআই প্রযুক্তি মহাকাশযান ক্ষতি সনাক্তকরণ এবং মেরামত, ডিজিটাল টুইন সিমুলেশন ল্যাবরেটরি নির্মাণ, এবং গভীর স্থান বড় তথ্য সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ সহায়ক ভূমিকা পালন করতে পারে বলে আশা করা হচ্ছে।

মানব-মেশিন সিম্বিয়াসিস

ডিজিটাল এবং বুদ্ধিমান প্রযুক্তির বিকাশ আমাদের সামাজিক দূরত্ব কাছাকাছি পেতে এবং মানুষ এবং ডিজিটাল অবতার এবং রোবট মধ্যে symbiosis ত্বরান্বিত করার সুযোগ দেয়। এই পরিবর্তনটি এআই প্রযুক্তি যেমন দৃষ্টি, বক্তৃতা, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, এবং ক্রস-মোডাল বোঝার এবং ক্রমাগত শিক্ষার মধ্যে XR এর ক্রমাগত অগ্রগতি দ্বারা সমর্থিত, যেমন হার্ডওয়্যার, নেটওয়ার্ক, কম্পিউটিং এবং ইকোসিস্টেম প্ল্যাটফর্ম সামগ্রী যেমন অনেক ক্ষেত্রের একীকরণ দ্বারা সমর্থিত।

বিভিন্ন উন্নত তথ্য প্রযুক্তির ত্বরিত ইন্টিগ্রেশন এবং উদ্ভাবনের সাথে, বিভিন্ন শিল্প ও খরচের দৃশ্যগুলির জন্য ভার্চুয়াল, বাস্তবসম্মত এবং বুদ্ধিমান মিথস্ক্রিয়া সমন্বিত আরও প্ল্যাটফর্ম আবির্ভূত হবে, ডিজিটাল অর্থনীতি এবং বাস্তব অর্থনীতির গভীর একীকরণ বৃদ্ধি এবং জনগণের কর্ম ও জীবন অভিজ্ঞতা সমৃদ্ধ করবে।

সবুজ এআই

এআই প্রযুক্তির গতি বাড়ায় এবং বিভিন্ন শিল্পের সাথে উদ্ভাবন করে, তথ্য কেন্দ্র এবং বৃহত-স্কেল এআই কম্পিউটিং গুরুত্বপূর্ণ সামাজিক মূল্য তৈরি করছে, কিন্তু একই সাথে শক্তি খরচ এবং পরিবেশগত প্রভাবগুলির আকারে চ্যালেঞ্জ করে।

পরের কয়েক বছরে, “সবুজ এআই” সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলি শক্তি দক্ষতা স্থাপত্য নকশা, প্রশিক্ষণ যুক্তি কৌশল এবং ডেটা ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে একটি সিস্টেম তৈরি করতে অব্যাহত থাকবে যা কর্মক্ষমতা ও শক্তি খরচ উভয়ই বিবেচনা করে। এটি আশা করা হচ্ছে যে আরও বেশি শক্তি এবং কম শক্তি খরচ সঙ্গে এআই প্রসেসর উদ্ভাবিত হবে। নেতৃস্থানীয় এআই কোম্পানি ডাউনস্ট্রিম কর্মক্ষমতা উন্নত এবং সামগ্রিক শক্তি খরচ কমাতে একটি বড় স্কেল নিবিড় মডেল নির্মাণ করা হবে; নীতিগুলি সবুজ কম কার্বন ডেটা সেন্টার নির্মাণের জন্য উত্সাহিত করবে এবং অবকাঠামো শক্তি দক্ষতা অনুপাত উন্নত করতে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করবে।

সমেত এআই

গভীর শিক্ষার কাঠামোর উপর কেন্দ্রীভূত ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম ব্যাপকভাবে এআই প্রযুক্তির উন্নয়নের প্রান্তিকতা হ্রাস করে। এসএমই খরচ কমানোর এবং দক্ষতা বৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনকে উদ্দীপিত করার জন্য পাবলিক ডেটা সেট, বড় মডেল ঘাঁটি এবং আঞ্চলিক বুদ্ধিমান কম্পিউটিং সেন্টার আরও উন্নত হবে। এআই বিজ্ঞান শিক্ষার মাধ্যমে ঐতিহ্যবাহী শিল্পের কর্মীদের পুনর্নির্ধারণের জন্য একটি জাতীয় এআই প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা ধীরে ধীরে নির্মিত হবে।

এআই এর উন্নয়ন সমাজের সব দলকে উপকৃত করবে। এআই পরিষেবা প্রদানকারীরা সংখ্যালঘু গোষ্ঠী যেমন বয়স্ক ও শিশুদের চাহিদার উপর আরো মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে, তারা সমেত এআই পরিষেবা এবং পণ্যগুলি বিকাশ করবে যা সবাই ডিজিটাল বিশ্বের উপভোগ করতে পারবে।